Python 用于训练，Rust (Candle) 用于推理：这可能会成为一个越来越流行的模式。研究人员和数据科学家继续使用 PyTorch/TensorFlow 在 Python 中进行快速迭代和实验式训练，而工程团队则使用 Candle 将训练好的模型转换为高性能、安全的 Rust 代码进行部署。Candle 已经提供了与 PyTorch (safetensors) 格式的良好互操作性。
本文发表于 0001-01-01，最后修改于 0001-01-01。
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