B树
B树和B+树的区别
B树：
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所有关键字都出现在路径上：每个节点包含一个关键字集合以及指向子节点的指针集合。关键字将区间划分成子区间，指向子节点的指针指向对应子区间的根节点。
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关键字存储：关键字既存储在叶子节点也存储在非叶子节点中。
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搜索效率：由于关键字存在于所有层级，搜索可能在到达叶子节点之前终止。
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应用： B树常用于文件系统中，因为它们可以有效地处理插入、删除和查找操作。
B+树
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关键字只存储在叶子节点：在B+树中，所有关键字都存储在叶子节点，并且叶子节点通过指针相互连接。
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非叶子节点仅用于索引：非叶子节点仅包含索引信息，没有实际的数据存储。
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范围查询优化：因为叶子节点之间通过指针相连，所以非常适合进行范围查询。
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应用：B+树广泛应用于数据库管理系统中，特别是在需要频繁执行范围查询的情况下。
主要区别总结：
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数据存储位置： B树中关键字可以在任何层级的节点中找到，而在B+树中，关键字仅存在于叶子节点。
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叶子节点连接： B+树的所有叶子节点之间都有指针相连，方便范围查询； 而B树没有这种特性。
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搜索效率： B树中，如果关键字位于内部节点，则可以更快的找到； B+树总是需要到达叶子节点才能找到数据。
这两种树结构的选择取决于具体的应用场景和需求。例如，在需要高效范围查询的情况下，B+树可能更适合；而在需要快速插入和删除操作时，B树可能是更好的选择。
